ASO.dev vs FoxData：2026 年如何选择
FoxData 通过竞品下载量与收入估算、受众与留存数据以及评论主题，帮助选择市场和产品方向。在 ASO.dev，我们把 App Store 研究与后续工作连接起来：找词、本地化、图片、评论回复和发布。对于管理应用组合的专员，选择取决于所需数据，以及在哪里准备商店更新。
本文由 ASO.dev 团队撰写。套餐与功能核查于 2026 年 8 月 2 日；我们的广告系统数据截至 8 月 7 日。
| 你要完成的工作 | 更适合的选择 |
|---|---|
| 研究大量关键词和竞品 | ASO.dev：核心研究不因每增加一个对象而加价 |
| 将一个假设应用到 50 个本地化版本 | ASO.dev：元数据、图片及商店控制台操作 |
| 评估细分市场及竞品的预估收入 | FoxData：模型估算和市场细分数据 |
| 了解受众、留存和评论主题 | FoxData：现成数据集与分析看板 |
| 一名专员管理 10 个应用 | 视需求而定：ASO.dev Pro 为 $828/年；跟踪 500 个关键词的 FoxData Standard 为 $602/年 |
| 将市场信号落实到整个应用组合 | 两者搭配：ASO.dev 用于验证与执行，FoxData 辅助市场选择 |
FoxData 提供用于商店研究的 ASO Intelligence、用于广告的 Ad Intelligence，以及独立的程序化访问 API。市场估算、受众数据和评论分析帮助选择细分市场、国家或产品方向。各模块分别购买。
ASO.dev 的订阅以专员为主要计费单位。增加应用、关键词列表和手工添加的竞品，无须按对象另付费用。自动任务、监测和历史深度仍有各自的限制。
ASO.dev 工作台包含 19 个专门的 ASO 工具，以及任务、订阅和通知。
在 ASO.dev 中，准备好的修改可以通过 App Store Connect 编辑器和 Google Play Console 编辑器应用到商店。
FoxData 优势
Section titled “FoxData 优势”- 选择市场。 团队可以通过模型估算的下载量和收入、市场细分以及推荐展示历史，比较类别、地区、应用和开发者。这些数据用于确定优先级，并非竞品的实际经营报表。
- 了解受众。 App、Game、Developer 和 Regional IQ，以及活跃用户、留存和人口属性数据，可以帮助判断某个细分人群是否适合产品。数据集和历史深度取决于模块与套餐。
- 研究两个商店。 Keyword Explore 同时支持 App Store 和 Google Play，结合搜索量、难度、机会、相关性与安装量估算。ASO.dev 的广泛关键词研究目前主要面向 App Store。
- 现成的评论分析。 情感倾向、主题、User Profile 和 AI 摘要直接呈现反馈全貌，无须自行搭建分析看板。ASO.dev 的预设口碑分析看板和回复模板较少。
- API 与团队分析。 独立 REST API 提供 iOS 和 Android 数据；看板、导出、提醒、协作功能及 ISO 27001 认证为研究团队提供支持。API Solutions、Ad Intelligence 和 ASO Intelligence 分别购买。
ASO.dev 优势
Section titled “ASO.dev 优势”- 扩大研究范围，无须购买名额。 我们的主要计费单位是专员，而不是每个应用、关键词列表或手工研究的竞品。工作台包含 19 个专门的 ASO 工具，以及任务、订阅和通知；自动化与历史深度仍有各自的限制。
- 把大数据集交给 AI。 在桌面客户端中，找到的关键词会集中到一张工作表。Pro 及以上套餐可将应用分析和交集结果导出为 Excel，包括 20,000+ 行的数据集。无须逐页拼接文件，也不按每行消耗 API 积分；单项报告仍有自己的上限。
- 将想法扩展到所有本地化版本。 批量编辑器支持 50 个 App Store 本地化版本，Figma 插件把文案与设计稿连接起来。你可以准备图片、独立产品页和实验，再将素材送到 App Store Connect；团队仍需检查并明确提交。
- 在工作台中直接回复用户。 通过 App Store 评论和 Google Play 评论，你可以用自己的商店密钥准备并发送单条或批量 AI 回复。AI 服务商和批处理启动时间由你选择。
- 从广告素材开始研究。 Apple Ads Insights可以从看到的广告素材追溯相关搜索词，再转向自己的本地化页面和实验。选定创意或页面后，最多可获得 5,000 个相关搜索词。这解释的是展示背景，不是转化效果，且需要 Marketing 套餐。
10 个应用的成本
Section titled “10 个应用的成本”一名专员管理 10 个应用时，我们通常建议选择 ASO.dev Pro：每年 $828，年付折合每月 $69。原因是专业功能，而不是应用数量限制。
应用组合通常需要导出、更长历史、App Clash、变更历史和自定义产品页。这些工具帮助比较方案，并评估下一个版本的结果。
如果只管理自己的应用，30 天历史已足够，也不需要导出和专业页面流程，ASO.dev Startup 每年 $348 可能就够用。如果核心工作涉及 Apple Ads，则需要我们的 Marketing 套餐：Pro 不包含广告情报功能。
总体拥有成本（TCO）取决于团队需要的应用、关键词、国家、模块和席位。下面列出 2026 年 8 月 2 日核查的套餐，再计算两种工作负载。
FoxData 套餐
Section titled “FoxData 套餐”| 套餐 | 月付 | 年付 | 容量与历史 |
|---|---|---|---|
| Starter | $9.90 | 折合 $8.42/月 | 1 席位；3 应用；90 关键词；10 竞品；3 个月 |
| Standard | $59 | $602 | 1 席位；10 应用；500 关键词；50 竞品；6 个月 |
| Growth | $159 | $1,622 | 3 席位；20 应用；1,500 关键词；200 竞品；12 个月 |
| Enterprise | 定制报价 | 定制报价 | 定制限制与完整历史 |
Starter 提供七天试用。Standard 增加看板、导出、提醒和评论分析；Growth 增加下载量与收入估算、市场分析，以及每月 15 次 AI 评论摘要。如果需要高级 IQ、受众或留存数据，应确认 Enterprise 的具体内容：精确配额仍未知。
ASO.dev 套餐
Section titled “ASO.dev 套餐”价格按一名员工计算。应用、核心关键词列表和手工研究的竞品，不是分别收费的对象。
| 套餐 | 月付 | 年付 | 适合的工作 |
|---|---|---|---|
| Startup | $39 | $348，折合 $29/月 | 自有应用、30 天历史；不含导出和自定义产品页 |
| Pro | $89 | $828，折合 $69/月 | 扩展历史、导出、比较和自定义产品页 |
| Marketing | $199 | $1,788，折合 $149/月 | Pro 全部功能及 Apple Ads Insights |
Startup 不包含部分专业流程。涉及本地化、图片和实验时，Pro 是本场景的基础选择；增加专员需要增加席位。
| 工作负载，一名专员 | ASO.dev | FoxData |
|---|---|---|
| 轻量：10 × 50 = 500 对 | 完整流程选 Pro：$89/月或 $828/年；Startup $348/年是价格下限 | Standard 名义上容纳 10 个应用、500 个关键词和 50 个竞品：$59/月或 $602/年 |
| 完整：10 × 200 = 2,000 对 | Pro 单席位 $828/年；应用、核心关键词列表和手工添加的竞品不增加价格 | Growth 为 $159/月或 $1,622/年，但限 1,500 个关键词；需 Enterprise，或至少减少 500 对 |
成本是怎样算出来的？
- 场景：一名专员、10 个应用、每个应用最多五个商店地区、五个竞品、每月更新，并每季度检查评论与视觉素材。
- 轻量负载为 500 对应用与关键词。FoxData Standard 名义上满足应用、关键词和竞品数量要求，但需要模型估算和市场分析时，它不能替代 Growth。FoxData 标示年付优惠 15%：Standard 显示 $50.17/月，Growth 为 $135.17/月，年付金额分别取整为 $602 和 $1,622。
- 完整负载在可能按国家或商店重复计算之前，就有 2,000 对。FoxData Growth 的 1,500 关键词配额连这 2,000 对基础负载也无法覆盖。
- ASO.dev Pro 按专员收费。每年 $828 分摊到 10 个应用，相当于每个应用每月约 $6.90；这只是计算示例，不是按应用报价。
- 在 ASO.dev 中，增加专员需要增加席位。如果主要工作是 Apple Ads，选 Marketing 即可，不要再单独加购 Pro。
我们不希望专员在研究开始前，就判断第 501 个关键词或第 11 个应用是否值得占用一个套餐名额。ASO.dev 的主要订阅单位是人，而不是一行数据：先收集更广的样本，再根据分析结果缩小范围。
在 ASO.dev 中，任务、订阅、广告可见度监测、API 和单项自动报告保留频率与计算量配额。功能和历史深度取决于套餐。
从信号到发布
Section titled “从信号到发布”以下是一个模拟工作流程：一名专员管理 10 个应用，每个应用最多研究五个国家或地区的商店页面、五个竞品。团队每月更新元数据与版本，每季度复查评论主题、产品改动和视觉实验。
选择市场机会
团队在 FoxData 中比较类别、模型估算的下载量和收入、应用与游戏及地区研究、受众和留存。Keyword Explore 提供搜索量、机会、难度、相关性和安装量估算，还支持类别与长尾词发现、AI 推荐和 Keyword DNA。
FoxData 的 Live Search 显示 App Store 或 Google Play 当前搜索结果，关键词历史帮助识别需求变化。这些信号帮助团队选出适合在自己产品上验证的假设。
检查竞品与评论
专员在 ASO.dev 中通过关键词探索和竞品关键词扩大词库，再检查应用交集与页面变更。
需要现成的评论主题和情感倾向概览时，团队使用 FoxData。需要用所选 AI 模型自行验证主题时，则从 ASO.dev 按国家导出评论。
团队据此选择产品改动和商店页面的表达重点。产品假设由人来验证。
各本地化版本的竞品元数据集中到同一视图，可以发现缺口并比较应用如何表达价值。截图为英文界面。
准备文案与图片
在 ASO.dev 中，交叉本地化和批量编辑器帮助翻译、编辑与验证最多 50 个 App Store 支持的本地化版本。我们的免费 Figma 插件把翻译带入设计稿，文件夹导入按语言与设备整理图片和视频、验证文件，并允许重试失败的上传。
自定义产品页（CPP）和产品页优化测试（PPO）与主产品页使用相同的素材准备流程。
本地化图片已按设备整理，可在提交到 App Store Connect 前集中检查。截图为英文界面。
发布并评估
团队在 ASO.dev 中保存修改，并提交到 App Store Connect 审核。我们的 CPP 管理支持在页面间复制本地化内容、图片和推广文本，以及批量上传；Apple 允许最多 70 个此类页面。PPO 管理最多支持三个测试方案，可使用本地化图片或视频。
发布后，专员将排名、转化率和自己的收入与改动对照。PPO 使用已获批准的应用版本，图标测试方案必须预先包含在构建包中。发布与增长同时发生，意味着应继续验证假设，不能据此确定原因。
ASO.dev 的一键任务查找初始竞品与自然搜索关键词候选集。竞品报告在 Startup 最多返回 50 个结果，在 Pro/Marketing 最多返回 250 个；自然关键词发现任务最多返回 20,000 个结果。
在 ASO.dev 的 macOS、Windows 和 Linux 桌面客户端的主要应用与关键词表格中，完整返回集可以直接筛选、排序、选择与导出，不必手工拼接每页 50–100 行的数据。评论、TestFlight 以及 Apple 和 Google 的外部 API 按来源规则加载后续页面。
ASO.dev 的验证与发布准备工具
- 应用竞品和 App Clash 显示差异与交集。
- 按关键词查找应用显示当前搜索结果，变更历史记录文案与视觉素材变化。
- SAP Detector帮助识别 Apple Ads 热度指标的系统性变化。
- App Store 工具管理价格和应用内购买。
- 还支持订阅商品与 Google Play 版本发布。
- 测试版本通过 TestFlight管理。
Figma 插件将文本导出为 JSON 或 ZIP；翻译可以来自 ASO.dev、外部 AI 或译者。本地化画框保留 Auto Layout、Variables 和从右向左的排版。文件夹导入保存上传进度，只需重试失败部分。
FoxData 已确认的商店控制台操作范围不同：连接后可查看自己应用的实际下载量与收入，并回复评论。它的 Metadata Simulator 创建并评估方案。截至 2026 年 8 月 2 日，FoxData 官方文档中尚未确认直接发布元数据，以及从批量本地化、CPP/PPO 到发布和 TestFlight 的完整流程。
评论分析与回复
Section titled “评论分析与回复”如果你想了解大量用户在说什么，FoxData 提供现成的情感与主题看板、用户画像（User Profile）、AI 摘要和 AI Quick Reply。ASO.dev 的预设口碑分析较少，但会把监测、导出、受控 AI 回复和实际发送到商店连接起来。
ASO.dev 订阅监测指定应用与国家组合的事件。结果保留在通知中，可发送推送通知；Pro/Marketing 还支持 Webhook。Webhook 包含数量、预览和完整 CSV 的链接。
ASO.dev 的评论界面显示评分、国家、回复状态、回复后评论是否变化，并提供翻译。单独的任务可以把任意应用在所选国家的评论导出为 CSV，最多选择 175 个国家，用于分析情感倾向、主题和功能需求。
在 ASO.dev 中，AI 助手不只能建议回复措辞，也能在你确认后帮助应用修改。我们的本地 AI Companion（MCP）将所选 AI 与 ASO.dev 当前界面连接起来。MCP 是 Model Context Protocol，即模型上下文协议。
| 评论工作 | ASO.dev | FoxData |
|---|---|---|
| 监测 | 订阅、推送；Pro/Marketing 支持 Webhook | 提醒；条件取决于套餐 |
| 分析与导出 | 筛选、翻译、CSV 与外部 AI | 情感、主题、画像、AI 摘要 |
| 直接回复 | 通过界面和 MCP 回复两个商店 | 连接后支持 App Store 和 Google Play |
| AI 草稿 | 自定提示词及 AI 服务商 | 快速 AI 回复和模板 |
| 批量回复 | 用户按时间段、状态和评分启动 | 具体规则和配额未确认 |
| 事件触发的自主回复 | 没有服务端自动回复机器人 | 未获官方材料确认 |
| AI 使用当前上下文 | 本地 MCP；写入需要确认 | 官方 MCP 未确认 |
| 商店密钥 | 保存在设备上，直接请求商店 | 上传密钥/JSON；存储方式未说明 |
在 ASO.dev 中，单条回复和批处理使用你为所选 AI 服务商提供的密钥，也就是自带密钥（BYOK）：我们不为每条回复另售积分。用户启动批处理后，系统会依次为选定组生成并发送回复。
ASO.dev 本地 MCP 可以读取当前评论或已加载列表、筛选并继续加载来源的后续页面。它能填写、发送或编辑 App Store 和 Google Play 回复；举报评论仅支持 App Store。批量填写用于准备草稿，发送某条具体回复则是另一项受支持操作。所有写入都必须在用户同意后明确设置 confirmApply=true。
回复需要哪些权限？
App Store 的个人密钥需要 Customer Support 角色，团队密钥需要 Admin。Google Play 服务账号需要 View app information (read-only) 和 Reply to reviews 权限。
分析 ASO.dev 导出的完整评论档案时，使用 CSV 或 Excel 与所选 AI 模型。我们的 MCP 处理当前界面和已加载上下文；团队验证主题后，再对具体评论执行回复。
Apple Ads 数据
Section titled “Apple Ads 数据”看到竞品广告后，你可以检查它与哪些搜索词有关，再为自己的页面选择测试想法。ASO.dev Marketing 与 FoxData Ad Intelligence 回答部分相同的竞品问题。在 ASO.dev 中可以双向查找：从关键词找到广告主、创意和自定义页面，也可以从应用找到其广告关键词和素材。
| 问题 | ASO.dev 显示什么 | 重要边界 |
|---|---|---|
| 谁在这个搜索词下投放广告？ | Ads 1、Ads 2、广告主、创意或自定义页面 | Ads 2 是第二个广告位、结果中的第三个位置，不代表所有 Apple Ads 展示位置 |
| 看到的素材出现在哪些搜索中？ | 选定创意或页面最多关联 5,000 个搜索词 | 展示背景，不是转化归因 |
| 广告可见度怎样变化？ | 历史和最近检查时间 | ASO.dev 检查时间不等于 Apple 改变数据的时间 |
| 所选列表多久检查一次？ | 大约每七分钟 | 一份 Marketing 订阅可跟踪 200 个关键词与国家组合 |
| 自动覆盖多少？ | 约 45,000 个平均搜索广告热度（SAP）60+ 的搜索词 | 独立流程，不承诺整个词池每七分钟检查一次 |
根据 ASO.dev 截至 2026 年 8 月 7 日的数据，我们的系统每天执行约 1.6 亿次搜索查询检查。这是检查次数，不是 1.6 亿条不同的查询文本。ASO.dev Live Search 和用户订阅的广告展示份额观测不计入其中。
按关键词查看广告和按应用查看广告展示相关关键词、广告主、创意及自定义产品页。
广告展示份额（SOV）保存所选关键词与国家组合的历史。结合 SAP 热度历史和检查时间，可以区分应用可见度的变化与热度指标本身的变动。
FoxData Ad Intelligence 与 ASO.dev Marketing 在关键词、广告主、素材和自定义产品页上有交集。FoxData 可比的官方每日指标和共同的覆盖计算方法尚不明确，因此不能用这个数量判断哪款产品覆盖更广。
自动化所需数据
Section titled “自动化所需数据”在 ASO.dev 中做普通研究不需要技术专员。你可以把大数据集导出到 Excel，在 Codex、ChatGPT 或 Claude 中分析，检查结论，再应用到我们的编辑器。只有流程需要按计划运行或跨系统执行时，才需要服务端 API；下面比较两个服务各自的路径。
| 问题 | ASO.dev | FoxData |
|---|---|---|
| 官方 MCP 与状态 | 正在测试的本地 Alpha：编辑器与评论 | 截至 2026 年 8 月 2 日未能确认 |
| MCP 能做什么？ | 读取当前上下文，确认后执行受支持操作 | 未知；REST API 不等于 MCP |
| MCP 消耗 API 积分吗？ | 不消耗；Developer API 是独立产品 | 未能确认 |
| 单个应用 20,000+ 个关键词 | Pro 及以上可导出 Excel；一键任务单独限 20,000 | 有条件通过 REST API 获取，每页最多 500 行 |
| 多应用 20,000+ 行 | Pro 及以上支持应用分析和交集导出 | 交集或关键词缺口的原始导出未确认 |
| 导出套餐与格式 | Pro 及以上、Excel；上限取决于报告 | API Solutions、JSON；1011 每页最多 500 行；界面文件上限未知 |
| 程序化访问 | Developer API 封闭 Alpha，积分及请求前估价 | 独立 REST API，预付积分 |
| 实用 AI 路径 | Excel → 外部 AI → 本地 MCP | REST → 分页 JSON → 外部 AI |
FoxData 已确认的能力
Section titled “FoxData 已确认的能力”FoxData 提供独立的 iOS 和 Android 数据 REST API。Small 为 $59，含 75,000 积分；Medium 为 $199，含 350,000 积分。积分不会过期，两个套餐均提供最多 12 个月历史。Enterprise 提供定制条款和完整历史。
FoxData REST API 使用 JSON 和 x-openapi-key。关键词方法 1011 和 1012 记录了每秒五次请求的限制，响应会报告积分成本。分页方法返回后续页面的信息，1011 每次请求最多提供 500 行。
因此，获取一个应用在一个国家的 20,000 行数据有前提：应用实际返回的 totalCount 必须足够大。客户端至少要请求 40 页，遵守限制、支付积分并组装文件。我们未从官方材料确认多应用 20,000+ 行原始数据导出，或界面中现成的交集与关键词缺口文件。
方法 1012 从应用与关键词，或一至五个竞品扩展结果，但文档没有承诺现成的交集、并集和缺口分类。应用与五个竞品的比较方法返回汇总指标，不是 20,000 行原始数据。界面支持导出跟踪关键词已得到确认，但文件格式和行数上限未正式公布。
在核查日期，FoxData 官方 MCP 服务器尚未确认；其状态、传输方式、认证、工具、配额及 API 积分消耗仍未知。
FoxData API 的分页与积分
分页方法文档描述了 next.taskId、next.pageKey、totalCount 和 totalPages。通过 common/next-page 请求下一部分，next: null 表示数据集结束。1011 支持每页 100、200 或 500 行，每次请求针对一个应用和一个地区。
响应可能包含 requestCredits、baseCredits、extraCredits 和总费用。除 1011、1012 每秒五次请求的限制外，还存在每分钟、每天和每个密钥的配额；适用于所有账号的统一数值并未公开。
ASO.dev 的三条路径
Section titled “ASO.dev 的三条路径”- 导出大型数据集。 Pro 及以上可将应用分析和交集导出为 Excel，不逐行消耗 API 积分。不同报告可能包含数千、数万，有时数十万行；单项报告保留各自限制。
- 本地 MCP。 它处理当前工作区、元数据和已加载评论，不是批量关键词来源，也不是 Developer API；其操作不消耗 Developer API 积分。
- Developer API。 封闭 Alpha 从 Pro 开始提供，用于定时的服务器间流程。程序化请求使用积分并可预估费用；测试负载、数据质量和计费方式期间，方法、公式和限制可能调整。
不必为每一行发起昂贵 API 请求的推荐路径是：Excel 导出 → 外部 AI 清洗、去重、聚类与相关性分析 → 人工检查 → 本地 MCP 处理元数据、本地化和已确认操作。所选 AI 模型的用量或订阅费用独立于 FoxData 和 ASO.dev。
MCP 连接与 Developer API 限制
ASO.dev 本地 MCP 在用户设备上通过 http://localhost:42111 运行。可以启用本地访问密钥，并通过 HTTP 桥接或标准输入输出配置连接 AI 客户端。这与我们的 Developer API 是独立的通道。
当前 ASO.dev Developer API Alpha 已确认的数据包括应用信息和元数据、类别排名和榜单、评论、实时关键词搜索、当前与历史排名、热度、跟踪列表和项目。限制因方法而异，例如应用排名最多 1,000 行、评论最多 10,000 条、榜单方法最多 500 个结果；当前关键词排名另有偏移量、上限和收费规则。
Alpha 期间，我们测试方法、负载、数据质量与计费机制。接口约定、公式、配额和价格都可能调整。
何时搭配使用？
Section titled “何时搭配使用？”根据我们的经验，专业 ASO 团队可以使用多个来源，前提是每个来源都提供不同信号。只有 FoxData 的估算、受众或留存信息确实改变决策时，同时订阅才有意义。
- 在 FoxData 中保留重点应用、市场和短关键词列表，只使用获取所需信号的最小范围。不要预设最便宜的套餐包含需要的估算或受众数据，应先检查功能。
- FoxData 套餐允许时，从 FoxData 导出选定假设，否则手工转移。在 ASO.dev 中，关键词可通过逗号分隔或逐行列表，批量粘贴到关键词列表中；竞品则加入项目。
- ASO.dev 成为日常工作中心：应用、竞品和关键词进入广泛跟踪、历史、任务、订阅、本地化、评论、实验及下一个版本的工作流程。
选定关键词与竞品按列表转移；自动双向同步和 FoxData 专有指标导入尚未确认。如果不需要市场估算和受众数据，只用 ASO.dev 就可能足够。
- 一份 ASO.dev 订阅够管理 10 个应用吗？ 对一名专员来说，够用。Pro 适合专业应用组合；独立自动化配额列在成本计算中。
- 从 FoxData 迁移到 ASO.dev 后会失去什么？ ASO.dev 没有同等的市场估算、受众、留存、人口属性数据与现成评论分析。需要这些数据时，请保留 FoxData。
- FoxData 显示竞品的实际下载量和收入吗？ 这些是模型估算。连接自己的控制台后，可以查看自己应用的实际指标。
- 可以同时使用两者吗？ 可以：将选定关键词与竞品转移到 ASO.dev 跟踪，让 FoxData 负责市场研究。
- 使用 ASO.dev 需要技术专员吗？ 研究、导出、本地化、评论与发布通过我们的界面即可完成。自建服务端 API 流程时需要开发者。
- MCP 消耗 API 积分吗？ ASO.dev 本地 MCP 不消耗 Developer API 积分；外部 AI 费用另计。FoxData MCP 的条件尚未知。
- 能否导出 20,000+ 个关键词？ 在 ASO.dev 中，Pro 及以上可以，前提是报告含有这么多行。FoxData 已确认有条件通过单应用 API 分页获取，具体限制见上文。
- ASO.dev：研究应用组合并持续执行更新；专业流程选 Pro，Apple Ads 工作选 Marketing。
- FoxData：利用市场数据评估细分市场、受众与产品方向。
- 两者搭配：ASO.dev 负责后续跟踪与日常操作，FoxData 提供特定市场的专门数据。
如果 ASO.dev 缺少你工作中需要的功能，可以在 feedback.aso.dev 提交建议和投票，也可以写信到 hello@aso.dev。
FoxData 官方材料：
- 价格： Pricing；FoxData New Pricing Plans 2026；Starter Plan 2026；Growth Plan: $159/Month — Complete Guide to Scaling App Growth；Data Policy for Cancellation & Downgrade。
- 关键词与市场： Keyword Explore；Tracked Keywords；Keyword Optimization；Welcome to FoxData: Quick Start Guide；My Apps。
- 评论： AI Review Summary；AI Marketing Tools；App Store Integration；Manage Integrations。
- API： FoxData API Solutions for ASO, Ads & Market Intelligence；Authorization；Pagination；App-Covered Keywords；Expansion；How to Get Started with FoxData API。
ASO.dev 材料包括价格、ASO 工具、任务、订阅、通知、评论、安全、元数据、AI Companion、Apple Ads 和 Developer API。对应文档链接已放在各功能的说明处。