SAP 异常检测：搜索广告热度波动

SAP（搜索广告热度）分布历史帮助分析关键词热度随时间的变化，洞察趋势、用户行为变化及App Store算法调整。

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搜索广告热度异常检测器

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• 极高 (85 - 100)：搜索量极大，竞争最激烈。
  适用场景：
  • 品牌词或顶级通用词。
  • 适合预算充足、转化率高的强势品牌或头部 App。
  • 小型 App 除非高度相关，否则风险较大。
• 高 (60 - 84)：流量大，竞争也高，适合有推广资源的知名 App。
  适用场景：
  • 已有用户基础的 App。
  • 需要有竞争力的预算和强营销策略。
  • 适合提升在热门分类的曝光。 适用场景：
  • 扩大投放时使用。
  • 需更强创意和优质商店页优化。
  • 能承受中高 CPI（每次安装成本）时最佳。
• 中等 (20 - 59)：搜索量适中，流量与竞争平衡，适合稳步增长。
  适用场景：
  • 成长期 App 的主力区间。
  • 预算可控下实现持续下载。
  • 长期关键词策略的起点。
• 低 (6 - 19)：搜索量小但优于极低，适合细分领域，竞争小但流量有限。
  适用场景：
  • 关键词扩展初期。
  • 捕捉小众精准用户。
  • 大词竞争太激烈时的替代选择。
• 极低 (0 - 5)：搜索量极低。
  适用场景：
  • 超细分词、实验性词、极低预算投放。

• 热度波动：关键词热度随季节、用户兴趣或算法调整而变化。
• 新兴趋势：关注低热度词有助于提前发现潜力关键词。
• 算法调整：热度分布突变常提示App Store排名算法变动。

图表展示各热度区间关键词随时间的分布，助你：

• 洞察关键词竞争趋势；

• 发现排名异常或波动；

• 根据热度变化调整ASO策略。

• A（红色）为异常标记，提示热度出现显著异常波动，可能为App Store算法变动。

• X（灰色）为无关标记，表示数据可能受aso.dev算法调整或外部因素影响。

通过分析SAP分布历史，助你把握市场趋势，优化App在App Store的曝光与流量。